ارائه و ارزیابی مدل جدید مکانی ـ زمانی انتشار ریزگردها در مقیاس منطقه ای(dustem)
Authors
abstract
طوفان های گردوغبار یکی از مهم ترین چالش های اخیر در منطقۀ غرب آسیا محسوب میشود. این پدیده به علت خشکسالی شدت بیشتری یافته و آثار منفی فراوانی در زندگی مردم منطقه گذاشته است. ازآنجاکه این منطقه در کمربند خشک و گردوغباری جهان قرار گرفته، ضروری است تا ابعاد گوناگون ریزگردها به خوبی واکاوی شود. پیش بینی و مدلسازی این پدیده می تواند از به خطر افتادن جان میلیون ها انسان جلوگیری کند. بنابراین، ارائۀ مدلی منطقه ای برای بررسی ابعاد گوناگون این پدیده ضروری است. المان های هواشناسی و اقلیمی مؤثر در پدیدۀ ریزگرد همواره درحال تغییرند بنابراین، باید از مدل های مکانی- زمانی برای مدلسازی و بصری سازی آن بهره برد. بدین منظور، در این مطالعه با استفاده از قابلیت های مدلسازی مکانی- زمانی سیستم اطلاعات مکانی (gis) و داده های به دست آمده از سنجش از دور (rs) همچون سرعت باد، رطوبت خاک، بافت خاک و مدل ارتفاعی زمین مدلی برای برآورد میزان گردوغبار برخاسته از سطح زمین طراحی و توسعه داده شد. مدل طراحی شده که dustem (dust emission model) نامیده شده است، میزان انتشار جریان های افقی ریزگرد را محاسبه می کند. در این مطالعه مدلسازی برای بازۀ زمانی سال 2001 تا 2007 صورت گرفت و نتایج به دست آمده از آن با داده های aod سنجندۀ modis ارزیابی شد. به منظور شناسایی مناطق با فعالیت ریزگرد بالا، خروجی مدل در سه طبقۀ مناطق با فعالیت کم، متوسط و زیاد با استفاده از حد آستانه های 3/0 و 6/0 برای شاخص aod طبقه بندی شد و این مدل به صورت مکانی- زمانی مناطق بحرانی را شناسایی میکند. میانگین شاخص صحت برای دورۀ مورد مطالعه % 6/73 به دست آمد که بیانگر دقت بالای مدل در شناسایی مناطق بحرانی است.
similar resources
بسط مدل زمانی و مکانی انتشار نمک در شرایط آزمایشگاهی
در این مطالعه، مدل زمانی و مکانی انتقال نمک، با استفاده از آزمایش تونل باد، مورد بررسی واقع شد. در این مدل، از چهار عامل مهم شامل زمان، فاصله از منبع نمکی، شوری (EC) و سرعت باد استفاده شد که در آن شوری به عنوان متغیر وابسته و بقیه متغیرها به عنوان متغیرهای مستقل در نظر گرفته شدند. با استفاده از مدل آزمایشگاهی مذکور، مقدار شوری اندازهگیری شده و با مقدار نظیر محاسبه شده از مدل رگرسیونی مقایسه گ...
full textارائه مدل ترکیبی ژنتیک ـ کریجینگ برای پیشبینی زمانی و مکانی سطح آب زیرزمینی
استفاده از روشهای هوشمند تکاملی و مدلهای ترکیبی برای پیشبینی زمانی ـ مکانی نوسانات سطح آب زیرزمینی در دهههای اخیر بیشتر مورد توجه محققین قرار گرفته است. الگوریتم ژنتیک و نروفازی از روشهای جدید پیشبینی نوسانات سطح آب زیرزمینی هستند که برای پیشبینی مسائل پیچیده و غیرخطی میتوانند بهصورت منفرد و ترکیبی بهکار روند. در این پژوهش، از روشهای فوق برای مطالعه آبخوان دشت هادیشهر که به دلیل بردا...
full textارائه مدل ترکیبی ژنتیک ـ کریجینگ برای پیش بینی زمانی و مکانی سطح آب زیرزمینی
استفاده از روش های هوشمند تکاملی و مدل های ترکیبی برای پیش بینی زمانی ـ مکانی نوسانات سطح آب زیرزمینی در دهه های اخیر بیشتر مورد توجه محققین قرار گرفته است. الگوریتم ژنتیک و نروفازی از روش های جدید پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی هستند که برای پیش بینی مسائل پیچیده و غیرخطی می توانند به صورت منفرد و ترکیبی به کار روند. در این پژوهش، از روش های فوق برای مطالعه آبخوان دشت هادیشهر که به دلیل بردا...
full textارزیابی تغییرات مکانی شدت دوره های خشکسالی هواشناسی در مقیاس های زمانی متفاوت در استان کردستان
خشکسالی بهعنوان کمبود طبیعی بارش در طی دورهای از زمان است که یک بحران مخاطرهآمیز برای محیطزیست و حیات گونههایزیستی محسوب میشود. بنابراین در زمان ...
full textتحلیل معضل ریزگردها از منظر بحرانهای ژئوپلیتیک منطقه خلیجفارس در راستای ارائه یک مدل کاربردی برای مناطق جنوب غربی کشور
هدف اصلی این رساله عبارت است از تحلیل و بررسی معضل ریزگردها از منظر بحرانهای ژئوپلیتیکی منطقه خلیج فارس: در راستای ارائه یک مدل کاربردی برای مناطق غربی کشور. سؤال اصلی این رساله این است که چگونه میتوان با تحلیل معضل ریزگردها از منظر بحرانهای ژئوپلیتیکی منطقه خلیج فارس یک مدل کاربردی برای مناطق غربی کشور ارائه داد؟ علاوه بر این سؤال اصلی سایر سؤالات فرعی این پژوهش عبارتاند از اینکه بحرانهای...
full textارزیابی تغییرات مکانی و زمانی بارش در ایران
In this research, for analysis the spatial- temporal changes of precipitation in Iran, the monthly data of GPCC data base in the spatial resolution of 0.5°×0.5° during 40 years period(1974- 2013) have been used. In order to analyze the spatial character of precipitation, the mean of annual, seasonal and monthly amounts of precipitation were prepared and then by applying IDW method...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
سنجش از دور و gis ایرانجلد ۸، شماره ۱، صفحات ۱۵۰-۰
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023